江苏工业相机-安徽凌电(在线咨询)-智能工业相机
安徽凌电自动化设备有限公司
经营模式：生产加工
地址：安徽省合肥市西湖国际广场C座612
主营：采集卡,工控机,嵌入式工控机,工业平板电脑
业务热线：0551-63622040
QQ：2880600978
产品详情 联系方式
产品品牌：安徽凌电
供货总量：不限
价格说明：议定
包装说明：不限
物流说明：货运及物流
交货说明：按订单
有效期至：长期有效
机器视觉系统之红外摄像机技术应用介绍
红外摄像机具有性能稳定可靠等技术优势，是应用于工业场合，对波长在780-3000nm范围的电磁波感应敏感的数字成像设备。近红外摄像机输出的是裸数据，适合进行高质量的图像处理算法，例如机器视觉检测等应用。而普通相机拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差，不利于分析处理。
机器视觉系统检测生产线速度计算方法
其计算方法如下：
每分钟检测的大数量= 60 (sec.) ÷视觉系统的处理速度(sec.)
例如：如果视觉系统的处理速度是20ms，
那么每分钟检测的大数量= 60sec.÷0.02sec. = 3000times/min.(= 50 times/sec.)
但是实际处理速度根据视觉系统的相机类型和检测设置会有所不同。虽然大多数简单的应用能以20ms的速度运行，在具体应用中还是用实际目标物测试一下检测的情况。
如果在具体应用中对视觉系统的处理速度有一定要求，可用以下计算方法获得：
视觉系统被要求的处理速度(ms)= 1(sec.)÷要求的检测次数(times/sec.)x 1000
机器视觉系统的划痕检测分类
一类划痕，各部分灰度差异较大，形状通常呈长条形，如果在一幅图像上采取固定阈值分割，则标记的缺陷部分会小于实际部分。由于这类图像的划痕狭长，单纯依靠灰度检测会将缺陷延伸部分漏掉。对于这类图像，根据其特点选择双阈值和缺陷形状特征相结合的方法。
另一类划痕，从外观上较易辨认，同时灰度变化跟周围区域对比也比较明显。可以选择较小的阈值精缺陷部分直接标记。
朱经理先生
手机：15395064988
