
安徽凌电自动化设备有限公司
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机器视觉系统3D工业相机介绍与分析
现在,机器视觉设计人员正专注于开发各种用于实现比色法、更好的色度和亮度分解以及彩色马赛克的独立于硬件的算法。同时,他们发现,除了Advanced Micro Devices和英特尔公司的传统CPU之外,还有更多的硅处理引擎可供选择。ASIC、DSP、FPGA和图形处理单元(GPU)可以为设计人员提供更多软件算法开发工具。市场上现有的3D CCD彩色成像,由于具有坚固、防尘和可洗的外壳,这种达到IP67级别的工业摄像头主要用于要求非常严格苛刻的工作环境中。
3D立体视觉与人眼立体视觉相比,具有的优点,如精度高、扩展能力强大,连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和等优点,因此三D立体视觉技术的应用领域已经越来越广泛。





面阵CCD工业相机
允许拍摄者在任何快门速度下一次曝光拍摄移动物体。面扫描CCD电荷包的转移情况与线阵CCD的器件类似,只是它的形式较多,结构简单,则摄象质量不好,反之摄象质量好的,驱动电路就会变得复杂。再加上生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。
由于市场上研发出了一种线阵CCD 亚像元的拼接技术,该技术可提高CCD的分辨率,缓解了由于受工艺和材料影响而很难减小CCD像元尺寸的难题,在理论上可获得比面阵CCD相机更高的分辨率和精度。所以线阵CCD被广泛应用。
PC的机器视觉系统
在机器视觉行业,应用广、市场份额是基于PC的图像检测系统。传统机器视觉检测系统由计算机(或加上接口卡)、工业相机(模拟或数字接口)、光源、执行机构等组件组成。
基于PC的机器视觉系统解决方案的优点体现在以下几点:
1.存储容量大,相关软件比较多
2.计算机硬件处理能力强大
3.图像处理算法容易移植,兼容性好
4.相关硬件比较成熟,容易连接
基于PC的机器视觉解决方案至今仍占据了机器视觉行业应用的大半壁江山,其适合的细分应用市场主要有:要求图像处理能力强大的场合;应用现场空间比较大,适合结构复杂的检测系统;应用环境相对简单,外界干扰、振动较少;有人操控,对稳定性没有非常强的要求。



朱经理先生
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