芜湖工业相机-安徽凌电(推荐商家)-工业相机厂家
安徽凌电自动化设备有限公司
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机器视觉系统3D工业相机介绍与分析
目前3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
大多数彩色摄像头都由单个采用彩色滤波器阵列或马赛克的传感器组成，这种马赛克一般由以特定模式覆盖在传感器像素上的红、蓝、绿(RGB)三色的光学滤波器组成。然后马赛克通过将原始传感器数据转换成每个像素的RGB值进行，更高速度和更的微处理器的出现催生了各种新型机器视觉应用。
机器视觉系统之红外摄像机技术应用介绍
红外摄像机在监控摄像机中具有夜视距离远、隐蔽性强、性能稳定等突出优势，因而在夜视监控中占据了大部分的市场。在机器视觉电视监控系统工程中，过去很少应用红外灯，但由于现今社会比率不断增加，红外线在夜间监视所扮演的角色便越来越突出，不仅金库、油库、军械库、图书文献库、部门、等重要部门采用，而且也在一般监控系统中被采用。甚至有的居民小区电视监控工程（机器视觉）也应用了红外线摄像机。随着人们对电视监控系统工程的要求愈来愈规范、愈来愈高，对重要的场所要求做到24小时连续监控，红外摄像机便日益凸显出其应用的性能优势。
机器视觉系统的划痕检测分类
一类划痕，各部分灰度差异较大，形状通常呈长条形，如果在一幅图像上采取固定阈值分割，则标记的缺陷部分会小于实际部分。由于这类图像的划痕狭长，单纯依靠灰度检测会将缺陷延伸部分漏掉。对于这类图像，根据其特点选择双阈值和缺陷形状特征相结合的方法。
另一类划痕，从外观上较易辨认，同时灰度变化跟周围区域对比也比较明显。可以选择较小的阈值精缺陷部分直接标记。
朱经理先生
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